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搜索结果: 1-15 共查到公司财务相关记录56条 . 查询时间(0.112 秒)
2020年1月3日,会计学院中国上市公司财务指数研究中心在继2015年、2016年、2017年、2018年连续4次发布《中国上市公司财务指数报告》后,在学校宏远楼101再次面向社会发布2019年版《中国上市公司财务指数报告:2018年4季度-2019年3季度》。此次发布的指数报告,共编制132个指数序列,包括盈利能力指数、营运能力指数、现金流量能力指数、偿债能力指数、成长能力指数和反映上市公司整体...
以我国2008 ~ 2015年A股上市公司为样本,探讨财务弹性价值与投资规模及企业投资扭曲程度之间的关系。研究结果表明:财务弹性价值与企业投资支出水平呈显著正相关关系;存在投资扭曲现象时,财务弹性会加剧投资过度并缓解投资不足。相较于以往使用的财务弹性指数大多基于企业当期现金持有水平或财务杠杆的特性,使用财务弹性价值指标不容易受到过去财务决策的影响。研究证明了财务弹性价值对企业投资过度和企业投资不足...
基于“驱动力—压力—状态—响应”理论构建融合财务“发展—偿债—营运—盈利—现金流获取能力”的制造业上市公司财务危机测度体系,利用云理论建立财务危机预警模型,并以亚星化学公司为例,分别对其2006 ~ 2016年历史财务危机状态变动规律及2020年发展趋势进行预警分析。结果表明,样本期内亚星化学公司财务状况整体上表现为从“良好”到“一般”再到“恶化”与“较差”交替的时序发展趋势。其中在2011 ~ ...
保险公司在实施了“营改增”后,出现价税分离导致销项税额时点确认存在税会差异、红字专用发票开具较为复杂、赔款支出无法抵扣等各种问题。对此,应从系统改造、优化流程、完善处理方法等方面寻找应对措施,从而完善保险行业“营改增”制度。
为了促进我国上市公司财务数据实用质量的不断提高,在现有研究的基础上,提出了上市公司财务数据实用质量智能评估的理论框架。研究认为,基于互联网大数据的财务数据实用质量智能评估是由用户广泛参与的、充分利用智能设备对上市公司财务数据的实用质量进行评估的活动,目的是让大多数人能够通过互联网平台便捷、可靠地研判上市公司财务数据的实用质量;为了实现这种目的,评估主体应由专门机构向众评团体转变,评估客体应由符合性...
选取沪、深两市2010 ~ 2014年首次被ST的A股上市公司作为研究样本,运用配对样本检验法和独立样本检验法对样本进行检验,进一步采用Logistic回归分析方法筛选并确定可有效测度上市公司财务困境脱困的相关指标。研究发现:反映公司盈利能力的净资产收益率、营运能力的总资产周转率、偿债能力的资产负债率和发展能力的净资产同比增长率等财务指标可有效测度ST上市公司是否脱离财务困境;与非国有企业相比,控...
为了研究董事长特征、投资行为与公司财务弹性的关系,选取2010 ~ 2014年我国沪深两市全部非国有控股上市公司作为研究样本,通过Logistic模型回归、多元线性回归和岭回归等方法实证检验三者之间的关系。研究结果显示:董事长特征与投资行为显著相关,其中董事长的学历与投资行为显著负相关,董事长的任期与投资行为显著正相关;投资行为与公司财务弹性呈负相关关系;董事长特征与公司财务弹性显著相关,其中董事...
随着宏观经济调整,越来越多的中小企业陷入了财务困境。为警示企业风险、提高决策水平,同时维护投资者权益,本文以2013 ~ 2015年被ST处理的21家中小板上市公司为样本,并以21家正常公司作为配对,对相关财务指标进行筛选和因子提取,运用logistic回归建立三年财务预警模型。结果显示,盈利和偿债能力指标能有效预测中小企业的财务危机,在ST企业陷入财务危机的前两年,模型总体准确率可达90%以上,...
过去的财务盈余预测往往以统计方法进行,同时预测结果只能以增长或衰退的二元式模式输出,而类神经网络的预测方式也可能因变数的增加,使得网络较为复杂,不容易收敛。为提高上市公司财务预测的准确率,减少传统模型的训练样本数,在传统遗传算法的基础上,本文提出了一种以实际值编码方式代替二进制编码方式的修正遗传算法,构建了基于该修正算法的财务盈余预测模型。以中国电子行业上市公司数据为样本,对建立的财务盈余预测模型...
财务数据是投资者、管理者以及竞争对手了解上市公司的主要渠道之一,随着市场竞争的加剧,公司财务信息舞弊现象时有发生,严重干扰了正常的经济秩序,因此如何科学地评价上市公司财务报表质量是非常有必要的。本研究基于Benford定律,建立了上市公司财务信息质量评级系统,并对陕西省43家上市公司的三大财务报表数据进行了实证检验,得出该方法对评价上市公司财务信息质量具有良好效果的结论。
财务风险预警是防控财务风险、提升财务管理水平的重要工具。基于国内外研究现状,通过建立财务风险灰色预警模型,对某房地产公司2016年财务风险预警级别进行研究后发现,该房地产公司2016年财务风险处于“重度预警”状态,该公司下一年度需坚持稳健运营战略,避免过度开发。
本文以2015年A 股制造业上市公司为研究对象,选取反映企业偿债能力、经营能力等六个方面的27个指标构建预警指标体系,并运用T值显著性检验和因子分析法对预警指标进行约简。在此基础上,本文利用Logistic回归、决策树和 BP神经网络分别构建财务预警模型,并对各个模型的优缺点及预测结果进行比较分析。研究结果表明:随着ST发生时间的临近,预警准确率总体呈上升趋势;从中长期来看,决策树和 BP神经网络...
本文先利用熵值法的客观赋权特点和因子分析法的降维特点对熵值法进行改进,然后用改进的熵值法对中原经济区制造业上市公司进行财务绩效评价,最后以双汇发展为例进行评述,以期为我国制造业的发展找到思路。

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