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运用数据包络分析（DEA）方法，以我国39家电力行业上市公司2012 ~ 2016年的数据为样本，测算其技术效率得分，并构建面板固定效应模型，进一步分析股权集中度与技术效率之间的关系。结果表明：我国电力行业上市公司的技术进步呈现出上升趋势；部分电力企业DEA综合技术效率低的主要原因是其规模效率较低；目前我国电力行业上市公司第一大股东持股比例、前五大股东持股比例之和与技术效率之间呈显著负相关关系，前...
战略性新兴产业创新绩效的阶段性差异——基于超效率DEA模型
战略性新兴产业 创新绩效 超效率DEA 阶段性差异
2018/11/16
基于产业生命周期，运用超效率DEA方法实证分析战略性新兴产业创新绩效的阶段性差异。结果表明，战略性新兴产业在初创期→成长期前期→成长期后期→成熟期的演化过程中，其创新绩效呈现逐步提高的阶段性特征；产业创新绩效在成长期和成熟期高于初创期，这主要取决于技术效率的提高，而成熟期规模效率的下降则制约了其创新绩效的显著提升。
利用三阶段DEA模型探究中国区域税收征管效率
税收征管效率 三阶段DEA模型 相似SFA回归
2018/11/13
税收效率是财政管理的重要目标，DEA方法是研究税收效率的有效方法，但是传统的DEA模型具有一定缺陷。本文基于税收征管的投入产出指标，通过建立三阶段DEA模型测算中国30个省（自治区、直辖市）2013年的税收征管效率，发现剔除随机因素和环境因素影响后的三阶段DEA模型能较客观地测算出税收征管效率值。市场化指数的提高能有效提高税收征管效率，而税务人员受教育程度的提升对税收征管效率产生逆向影响。因此，完...
基于DEA模型的煤炭产业结构效率评价
DEA 煤炭产业 结构效率
2011/12/31
煤炭行业作为我国的基础产业，对国民经济的发展至关重要。本文运用数据包络分析（DEA）方法，对我国从1993～2007 年15 年煤炭行业结构效率进行了评价和分析。结果表明，大部分时间煤炭行业结构效率没有达到DEA 有效，主要在于资产的闲置、人员的冗余和规模的限制。结合评价结果，提出了提高煤炭产业结构效率的方向和对策。