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基于大数据的国家实力:内涵及其评估
大数据 国家实力 实力评估
2022/4/2
国家实力（national power）即一国的经济、政治、军事、文化、技术等方面的综合能力，在中国也被称为综合国力，简称国力。它是衡量一国在国际体系中所处位置的重要指标。从对国家实力的研究可以看出，国家实力的构成要素是随着时代的变迁和技术的发展而不断变化的，特别是在技术推动下，国家实力的构成要素系统不断丰富，从最初的基本实力要素到软实力，新的要素不断进入国家实力系统，这一切都反映了技术变迁在国家...
2020年9月18日，第二届“‘大数据与营商环境’高层研讨会”暨上海社会科学院经济研究所大数据与数字经济研究中心揭牌仪式在上海社会科学院成功举办，研讨会以“后疫情时代：数字经济的新动能”为主题，围绕数字经济浪潮下的产业发展、城市文化创新等话题展开研讨。上海社会科学院院长张道根研究员，上海社会科学院经济研究所所长沈开艳研究员，上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任周曦民，上海市文化创意产业促进会...
大数据应用和个人信息保护看似两难，实则不然。只要做到有法可依、依法依规，加强对个人信息分层分类细化保护，完善对大数据资源分层分类的挖掘技术，规范大数据应用分层分类主体行为，就能提升大数据规范有序应用整体水平。
近日出版的2019年《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.3》，归纳了中国大数据发展的十大趋势。这些趋势中，无人经济催生人际共生新格局、数字农业带动农村经济新转型、数字孪生成为智慧城市升级新方向等，标志着大数据应用场景的不断拓展。此外，中国开启数字贸易规则新探索、加快推进数字安全法立法进程、人工智能等领域搭建学科建设新体系等趋势的存在，也呈现出人们对总结大数据管理、使用相关规则的关切。
2019年5月31日，“大数据与智能计算”产教融合高峰论坛在科学艺术中心顺利召开。本次论坛由全国高等学校计算机教育研究会、中国大数据与智能计算产业联盟指导，我校航空航天学院与厦门信息产业和信息化研究院共同主办。包括中国科学院院士陈国良教授在内、来自全国各地的知名学者、科技型企业专家、高校师生代表济济一堂，共探校企合作新模式，为产教融合的落地和发展建言献策。副校长江云宝代表我校致辞，他说，厦门大学历...
复旦大学获批上海大数据联合创新实验室（图）
复旦大学 上海 大数据联合创新实验室
2018/7/26
2018年7月17日，由沪苏浙皖三省一市大数据联盟首次联合主办的2018长三角数据智能合作（上海）峰会在国家会展中心上海洲际酒店召开，国家相关部委、三省一市相关委办领导和上海市各相关委办局、区县有关领导、各省市大数据产业园区代表、500多家龙头企业、独角兽和行业优秀企业以及众多知名高校院所和金融机构参会。会上举行了上海大数据联合创新实验室授牌仪式，由复旦大学作为主体单位申报的“金融大数据创新实验室...
2018年7月16日上午，中国信息通信研究院产业与规划研究所大数据与数字经济研究部谢智刚主任应大数据学院邀请，在经管学院二层报告厅作了题为《数字经济：发展与展望》的报告,这是“2018年工业大数据与人工智能研究生暑期学校”的第一场讲座。报告由大数据院长李灯熬院长主持。讲座后，谢智刚主任被授予太原理工大学大数据学院发展建设专家委员会委员。谢智刚详细介绍了数据经济发展的宏观经济背景，数字经济概念、政策...
2018年7月1日，由工业和信息化部、北京市人民政府主办，清华大学大数据系统软件国家工程实验室和国家工业信息安全发展研究中心联合承办的2018软博会第五场高峰论坛“大数据赋能实体经济”专题论坛在北京展览馆举行。工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋、中国工程院院士兼清华大数据系统软件国家工程实验室主任孙家广、北京市经济和信息化委员会智慧城市建设处（大数据应用处）副处长刘旭、美国服务研究与创新...
试析大数据背景下高校信息化内部控制建设
大数据 信息化 高校 内部控制
2018/7/11
信息技术的发展让内部控制与信息化有效集成成为可能，进而利用云计算和大数据来实施内部控制。从信息化大数据的应用、IT治理理念、业务流程再造三个层面构建信息化内部控制新生态系统，有助于落实高校内部控制，真正发挥内部控制在高校发展和财政运行中的监控作用。
当前，世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变，互联网和实体经济深度融合，数字经济蓬勃发展，为加快传统产业数字化、智能化，拓展经济发展新空间提供了新的可能。同时，数字经济也推动着治理模式从单向管理转向双向互动，从线下转向线上线下融合，从单纯的政府监管向更加注重协同治理转变。2017中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”) 定于2017年5月25日—28日在贵阳市召开。作为数博...
目前，中国政府部门和学界针对大中型企业、城镇居民、农民和政府部门，已经构建了比较完善的调查体系和各类数据库，但是还没有建立一个小微企业面板或追踪数据库。在大数据时代，这无疑是学术研究和政府决策的短板，因此我们呼吁政府、企业和学界共同努力，构建中国小微企业数据库。
