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近来全球市场陷入“缺煤、亏气、少油、电荒”，由此引发天然气、动力煤以及电力价格不断突破历史新高。极其严峻的全球能源供应形势给我国造成巨大压力。
基于支持向量机模型的北京市能源需求预测研究
能源需求 支持向量机 预测模型
2013/12/10
北京市能源需求系统具有非线性、历史数据较少而影响因素众多等复杂特征, 而支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题方面具有突出优势。为此, 引入支持向量机模型对北京市1978-2010年能源需求进行建模, 并据此对2012-2020年能源需求量进行预测。结果表明:支持向量机模型能有效拟合北京市能源需求系统的复杂变化趋势, 比其他传统方法有更高的预测精度。研究发现, 2012-2020年北...
我国能源需求的协整误差校正模型分析
能源需求 协整 Granger因果关系 方差分解
2009/10/21
通过对能源需求影响因素的分析,建立了中国能源需求函数,并详细研究了我国从1954～2003年间年度能源总消费和各影响因子间的长期均衡关系。研究结果表明:从长期看,经济增长是影响能源需求量的主要因素;前几期的能源总需求量对当期的能源需求量影响十分显著;人口因素的影响作用十分温和,而能源效率导致能源总需求量下降,但下降幅度不稳定。
基于组合模型的能源需求预测
组合模型 需求预测 BP神经网络 灰色模型
2011/12/28
能源是人类生存和发展的重要物质基础，也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点。能源需求预测是合理制定能源规划的基础。能源需求预测的模型很多，总的来说，可以分为单一模型预测和组合模型预测。本文在分析几种常用单一模型的优缺点和适用范围的基础上，建立BP神经网络与灰色GM 的优化组合模型，对江苏省未来十五年煤炭和石油的需求量进行预测。结果表明：① 随着经济的发展，未来江苏省对煤炭和石油的需求量逐渐增...
交通需求量和交通能源需求预测方法论综述
方法论
2007/8/7
内容提要：本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及机动车保有量的方法进行了回顾、总结和比较。这些方法被分成两大类：集合模型和非集合模型。前者将出行行为看成一种平均的行为，应用比较广泛，最常用的模型是经济计量模型；后者建立在效用理论的基础上，更注重家庭和个人的选择，应用的范围比较小。