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近来全球市场陷入“缺煤、亏气、少油、电荒”，由此引发天然气、动力煤以及电力价格不断突破历史新高。极其严峻的全球能源供应形势给我国造成巨大压力。
基于支持向量机模型的北京市能源需求预测研究
能源需求 支持向量机 预测模型
2013/12/10
北京市能源需求系统具有非线性、历史数据较少而影响因素众多等复杂特征, 而支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题方面具有突出优势。为此, 引入支持向量机模型对北京市1978-2010年能源需求进行建模, 并据此对2012-2020年能源需求量进行预测。结果表明:支持向量机模型能有效拟合北京市能源需求系统的复杂变化趋势, 比其他传统方法有更高的预测精度。研究发现, 2012-2020年北...
基于组合模型的能源需求预测
组合模型 需求预测 BP神经网络 灰色模型
2011/12/28
能源是人类生存和发展的重要物质基础，也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点。能源需求预测是合理制定能源规划的基础。能源需求预测的模型很多，总的来说，可以分为单一模型预测和组合模型预测。本文在分析几种常用单一模型的优缺点和适用范围的基础上，建立BP神经网络与灰色GM 的优化组合模型，对江苏省未来十五年煤炭和石油的需求量进行预测。结果表明：① 随着经济的发展，未来江苏省对煤炭和石油的需求量逐渐增...