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准确预测旅游业碳排放的变化情况可为其将来低碳发展战略辨明方向。本文以江西为例，采用指数平滑模型（ES）、综合自回归移动平均模型（ARIMA）及本文组合的ESARIMA模型对其在1999~2011年间的旅游业碳排放（Lyt）数据进行拟合与预测。结果表明：①组合ESARIMA模型预测的结果更合理和可靠，主要表现在拟合精度更高以及预测结果变化趋势更符合人们的认知常识。②2012年江西Lyt可能会因国家在...
