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电力市场短期边际电价的分时重构混沌相空间预测电力市场边际电价相空间分时重构 2008/3/9

为了实现高精度的电力市场短期边际电价预测，该文对市场边际电价时间序列数据分时段聚类进行了相空间重构，并分别计算分形维数和提取最大Lyapunov 指数，经分析得出了边际电价分时序列数据的演化具有混沌特征，由此提出了短期边际电价的分时重构混沌相空间预测算法，相比目前通常采用的单一时间序列混沌预测算法，该算法具有相空间嵌入维数少和模型参数配置灵活的特点，通过电力市场短期边际...