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基于极限学习机的公交行程时间预测方法
智能交通 GPS数据 极限学习机 公交行程时间预测
2018/11/16
以公交车GPS数据为基础，建立了基于极限学习机方法的公交站点间行程时间预测模型.依据GPS数据在站点附近的特征表现，定义了公交车到站临界点，并分析了临界点处车辆的5种运行状态；提出了公交车到站时刻估算方法，进而得到公交车行程时间数据；通过分析公交车行程时间数据内在特征，确定了极限学习机模型关键参数及其纬度；最后，以长春市88路公交车GPS数据为基础进行了方法验证.结果表明，所用ELM方法预测误差约...
山东农业工程学院市场调查与预测课件项目七 预测方法。
交通需求量和交通能源需求预测方法论综述
方法论
2007/8/7
内容提要：本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及机动车保有量的方法进行了回顾、总结和比较。这些方法被分成两大类：集合模型和非集合模型。前者将出行行为看成一种平均的行为，应用比较广泛，最常用的模型是经济计量模型；后者建立在效用理论的基础上，更注重家庭和个人的选择，应用的范围比较小。