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近年来,随着人工智能(AI)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud)等新技术的日益涌现,传统的成本会计已不再适应新环境,作业成本法(ABC)由此产生,通过ABC优化作业流程、降低产品成本、提高流程效率、有效解决作业成本管理问题是当务之急,对于促进我国烟草企业的发展具有非常重要的意义。从烟草工业企业面临的挑战出发,探索在AI、Big Data、Cloud等新技术下,通过ABC夯实降本增效工...
云计算技术的快速发展给企业会计信息系统带来新的变革。通过构建基于云计算的动态会计信息平台,可充分利用计算资源,满足企业对海量数据信息实时动态存储和处理的需要,实现异构信息整合,提高原始财务数据利用效率,为企业经营决策提供重要辅助。在构建动态会计信息平台的过程中引入多媒体搜索引擎技术、区块链技术和访问控制技术,可进一步提升信息搜索效率,提高会计信息相关性与可靠性,保障数据安全。
时下正在兴起的云计算与大数据技术给传统的审计技术和方法提供了新的发展方向,同时也对审计组织和审计人员提出了新的挑战。面对无规律的海量电子审计数据,如何才能快速准确地从这些数据中挖掘出有价值的信息是现代审计学重要的研究课题。本文依据上述情形提出了将此类数据交付于Hadoop系统进行并行化处理,以提高数据利用率和数据挖掘效率,更好地指导行业和被审计单位的经营和管理,提高审计服务工作效率。
目前,云计算服务方兴未艾,云计算服务提供商却难以对云计算的收入进行及时、正确的确认与计量。其原因在于云计算业务自身的复杂性,以及新兴商务模式与诞生于传统商品交易的现行收入确认准则之间的冲突。FASB发布的《与客户的合同所产生的收入(重新征求意见稿)》与《租赁(征求意见稿)》为云计算收入确认的准则适用、合同识别与确认时点提供了更清晰的指南。
云计算技术是网格计算、分布式处理、并行计算、效用计算、网络存储技术、虚拟化以及负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物,是上述计算机科学技术的商业实现。云计算包含着把力量联合起来,给其中的每一个成员使用的理念,而这种理念对目前国家审计中遇到的海量数据分析、跨系统跨行业数据分析、多层次多兵种联合审计的问题提出了很好的解决思路,值得深入分析与研究。

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