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在传统KMV模型基础上引入资产价格跳跃因子，基于Merton期权定价模型构建了LJD-KMV模型，选取2012 ~ 2016年产能过剩行业的58家上市发债主体为研究对象，利用极大似然法估计跳跃风险，并计算出违约距离（DD）计量信用风险。研究发现，包含资产价格跳跃的LJD-KMV模型适用于我国的信用风险计量研究。进一步研究发现，产能过剩行业中，煤炭、钢铁行业上市公司股价跳跃风险较大，西南、东北、华东...
基于BP-KMV模型的非上市公司信用风险度量
信用风险 BP-KMV模型 违约距离 Matlab技术
2018/7/30
我国商业银行面对的信贷客户大都是非上市公司，如何有效地度量非上市公司的信用风险一直是我国商业银行亟待解决的难题。通过构建BP神经网络与KMV模型相结合的BP-KMV信用风险评价模型，以46家中国制造业上市公司及35家制造业非上市公司的相关数据为样本，运用Matlab技术进行实证分析，结果表明，通过该模型计算出来的非上市公司违约率可用度很高，能很好地评估上市公司信用状况。
KMV模型对我国房地产上市公司信用风险度量的实证研究
KMV模型 信用风险 违约距离
2011/11/13
本文根据我国房地产上市公司独有的特点,运用修正后的KMV模型,选取沪市29家上市公司的数据,对其信用风险进行了度量,并对可能引起信用风险的因素进行实证研究。
KMV模型对信用风险度量的适用性研究
KMV模型 风险度量
2011/8/29
近年来，我国汽车制造行业快速发展，公司大力筹集资金扩张资产规模和生产能力，但随之而来的风险也大大增加。为此，本文引入KMV模型，利用KMV模型对我国已上市的一部分汽车制造公司的风险进行度量，旨在充分揭示上市公司的信用风险并得出结论。