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2016年7月9至10日,由农业大数据产业技术创新战略联盟、山东农业大学联合主办的第三届农业大数据学术论坛暨联盟年会在泰安召开。科技部、农业部、中国农科院、复旦大学、东北农业大学、甘肃省大数据联盟、黑龙江省农委、江苏省农高区、山东省科技厅、山东省农业厅、泰安市人民政府以及联盟单位的150余位政府领导、专家学者、企业家代表出席本次论坛。
大数据浪潮汹涌而来,而数据正是审计赖以生存的基础。文章从分析大数据和审计技术的交集入手,介绍了大数据条件下的审计技术创新路径,并对大数据在审计领域中的应用困境进行了归纳总结。
时下正在兴起的云计算与大数据技术给传统的审计技术和方法提供了新的发展方向,同时也对审计组织和审计人员提出了新的挑战。面对无规律的海量电子审计数据,如何才能快速准确地从这些数据中挖掘出有价值的信息是现代审计学重要的研究课题。本文依据上述情形提出了将此类数据交付于Hadoop系统进行并行化处理,以提高数据利用率和数据挖掘效率,更好地指导行业和被审计单位的经营和管理,提高审计服务工作效率。
2015年10月28日,大数据应用与创意经济发展论坛在北京工业大学国际交流中心举行。本次论坛由北工大党委研究生工作部、研究生院主办,电控学院、微电子学院承办。300余名来自企业及高校的科研人员参加了此次论坛。
2015年5月30日,由辽宁大学商学院主办的“2015大数据时代旅游产业发展新动态国际学术研讨会”在蒲河校区蔡冠深学术报告厅隆重举行。辽宁大学副校长级总会计师赵德志教授出席开幕式并致辞,来自美国南卡罗莱纳大学、韩国培材大学、香港理工大学、日本山本国际营销研究所、中国科学院地理科学与资源研究所、中国旅游研究院、北京大学、中山大学、辽宁省旅游局、辽宁大学学报、北京大学出版社等国内外高校与研究机构的嘉宾...
大数据通过云计算等数据挖掘手段“让数据发声”,在海量数据中寻找蕴藏其中的数据规律,并利用数据之间的相关关系来解释过去、预测未来,这已经成为审计面临的新常态。本文从审计理论界、会计师事务所、社会环境三个层次来探讨应对审计新常态的举措与实施路径。笔者认为,对注册会计师而言,大数据虽然终究只能起到参考作用,不能代替注册会计师本身的审计查证,但是必将有助于注册会计师做出更为精准的职业判断。
本文在前人研究基础上,结合大数据特点,构建了大数据环境下企业会计信息质量评价指标体系,该体系包括会计信息的可靠性、完整性、相关性和及时性四方面共14个指标。采用模糊综合评价法对本文所构建的会计信息质量评价指标体系进行实例验证,检验结果表明该指标体系具有合理性以及可行性。
大数据时代,企业的成本控制更加重要,成本依然是企业竞争力的主要影响因素。数据信息发生在企业的每个环节,只要合理收集这些数据,用专业的软件系统进行分析,就能将企业成本控制的效果量化出来,本文分析了如何利用大数据进行设计、采购、仓储、生产、销售、运输成本的控制。
会计数据已进入大数据时代,从结构化会计数据到非结构化会计数据,从集中式处理到分布式处理,从数据仓库到深度学习,从图表化到可视化,从及时性到实时性。本文从数据来源、处理、分析和输出四个方面探讨了大数据背景下企业会计数据所呈现出的新特点,这势必对未来企业会计信息及管理决策产生深远影响。
大数据在企业并购中的作用     大数据  企业  并购  成功率       2015/6/2
受累于国际出口环境的变化和国内房地产市场走势转弱的影响,中国经济数据指标持续走低,企业经营出现了自亚洲金融危机以来遇到的最为困难的时期。企业内部的调整势在必行,企业之间的并购重组也将变得更为显著。为提高企业并购的成功率,本文提出了一种基于大数据的企业并购新思路,通过海量数据的采集和分析,为企业的并购决策提供更为客观和科学的依据。
本文以复杂信息环境为出发点,阐述了大数据时代下的未来财务报告变革的理论基础和发展趋势。在吸收动量会计、平衡计分卡、多维会计等先进理论思想基础上,创新了个体商誉和潜在财富的概念,勾勒了账面价值、潜在财富与内在财富之间的关系,设计出以“价值活动”为中心的多维财务报告体系。

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