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运用沪港通前后三年的样本数据，首先采用线性VAR模型分析发现沪港通后沪港两市联动性存在结构性变化，然后从投资者异质性及跨市资产配置角度提出汇率波动对股市波动存在时变抑制性，并以汇率作为门限变量对沪港通前后两个样本进行了三市间联动性的区制转换分析，发现沪港通后汇率波幅增大对沪港两市之间的联动性存在抑制效应，而沪市与美市之间仅存在由美市到沪市的单向短期波动溢出效应，并提出建立汇率到股市的动态监测机制，...
融资融券对我国股市波动的影响研究——基于投资者情绪角度
融资融券 股市波动 投资者情绪 格兰杰原因
2018/11/21
本研究使用主成分分析法构建投资者情绪指标，并基于投资者情绪的角度分析了融资融券交易对于股市波动的影响。研究发现，融资余额、融券余额与股市波动显著负相关，投资者情绪与股市波动显著正相关。融资和融券并不是股市波动的格兰杰原因，投资者情绪和股市波动呈现双向格兰杰因果关系。脉冲响应和方差分解分析的结果表明，融资融券对于股市波动的贡献率不高，对股市波动具有一定的抑制作用。
股市波动与宏观经济关系文献综述
股市波动 宏观经济 文献综述
2011/8/25
股市的发展和宏观经济有着密切的关系，对两者关系的研究一直是国内外研究的重要课题。本文试图对其进行综述,对相关的研究成果作述评。
印花税上调对股市波动性影响的实证研究
印花税 股市波动 EGARCH模型
2009/9/4
以2007年5月30日印花税上调事件为研究对象,采用2007年上证综指和深成指日收益率数据,借鉴EGARCH模型进行建模.研究发现,从长期看,印花税自0.1%上调至0.3%后对市场波动性和交易量没有显著影响,反映出印花税是否调整或调整的幅度并非投资者改变投资策略的主要考虑因素.印花税作为调控市场的手段其作用是有限的.
基于状态转移ARCH模型的中国股市波动性研究
中国股市 ARCH模型 状态转移
2008/6/5
通过引入波动性状态转移的ARCH(SWARCH) 模型对中国股票市场的波动性进行了研究。SWARCH模型较传统的ARCH类模型显著地提高了股票市场波动性的描述与预测能力。实证结果表明,促使中国股市低波动性状态向高波动性状态转移的主要原因是股市的政策因素,这与因为实体经济基础的变化而促使美国股市波动性状态转移有着本质的区别。