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2022年2月11日，中国互联网金融协会（以下简称“协会”）召开2022年度工作会议。会议深入学习贯彻人民银行工作会议精神，总结分析2021年工作及党史学习教育开展情况，部署安排2022年重点工作，提出明确要求。
春节将至，投资者对理财需求升温，各类金融机构纷纷推出五花八门的金融产品，不过，部分机构在开展金融产品网络营销时，却暗藏各种“套路”，让人防不胜防。银保监会消费者权益保护局日前发布风险提示，提醒消费者注意防范侵害金融消费者知情权、自主选择权、公平交易权、财产安全权的“套路”行为。
西安财经大学2021年研究生招生互联网金融概论考试大纲。
利用2006 ~ 2016年我国11家主要商业银行的面板数据，在对互联网金融两大主要模式第三方支付和P2P网贷对商业银行核心业务影响进行系统剖析的基础上，运用动态非结构VAR模型进行了实证检验。研究表明：互联网金融对商业银行产生了不完全替代效应，其对商业银行核心业务的影响因模式及业务内容的不同而具有异质性；商业银行是P2P网贷资金来源地，P2P网贷吸走了商业银行存款。研究结果侧面反映出监管层对第三...
互联网金融推进我国金融自由化的实证检验
互联网金融 传统金融 金融自由化 自由化指数
2018/6/21
对金融自由化进程量化分析后，发现我国的金融自由化指数呈不断上升趋势，但在2008年金融危机后上升速度逐渐降低，随着互联网金融的出现，我国金融自由化指数又开始出现较大幅度上升。通过构建评价互联网金融发展的指标体系，实证分析其对我国金融自由化的影响，结果表明：互联网金融市场规模、传统金融资源要素对金融自由化有显著的正面影响，且前者的影响作用更大；互联网金融风险、传统金融风险对金融自由化有负面影响，且前...
互联网金融监管适度性分析
互联网金融 监管部门 监管适度性 进化动态博弈
2018/6/21
在互联网金融发展过程中，互联网金融企业的创新和监管部门的监管是个动态博弈过程，假设双方“有限理性”，对于双方的博弈关系，构建进化动态博弈模型，并用定量分析法分析解释该博弈模型。在模型分析的基础上，进一步分析影响互联网金融企业和监管部门各自做出不同选择的因素，最后得出互联网金融监管适度性的结论：只有适度处理互联网金融企业和监管部门之间的均衡关系，我国的金融市场、经济才会实现持续稳定的发展。
采用2007年1月 ~ 2016年9月的全国季度数据，建立VAR模型，应用格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解等方法，对互联网金融背景下金融发展和经济增长之间的关系进行实证研究。研究发现：互联网金融通过提升整体金融发展水平而非改善金融结构来促进经济增长；金融发展水平、融资结构、互联网金融的正向变化和银行集中度的下降会促进经济增长；金融发展水平对经济增长的方差贡献较大，其次是互联网金融和融资结构，...
2018年西南财经大学金融学（互联网金融方向）在职硕士招生简章。
资本市场、互联网金融对银行绩效的影响
资本市场 互联网金融 商业银行绩效 所有权结构
2018/5/2
近年来，资本市场和互联网金融的快速发展不可避免地对我国原有的以银行为绝对主导的金融体系造成冲击，进而影响到商业银行的经营绩效。以我国16家上市银行2002 ~ 2015年的面板数据为样本，对资本市场、互联网金融与银行绩效之间的关系进行了实证分析。结果表明：资本市场和互联网金融的发展总体而言都有助于提升商业银行的经营绩效；运用相对重要性方法比较两个因素带来的异质性影响，发现资本市场的发展对银行绩效的...
首先利用文献挖掘法构建互联网金融上市公司经营风险水平的评价指标体系，通过指标相关性分析法对指标体系进行分析，达到简化指标体系的目的。然后引入平均差、相关系数的绝对值改进CRITIC客观赋值法并对指标赋权，应用GRAP模型对2015年我国90家互联网金融上市公司的经营风险水平进行评价。再从企业性质的视角对样本进行分析，得出创新投入是影响公司经营风险水平的重要因素。最后，有针对性地提出对策建议。
“互联网金融+融资租赁”A2P模式的SWOT分析
互联网金融+融资租赁 A2P模式 SWOT分析 风险
2018/11/21
本文阐述了我国融资租赁企业的发展现状，对“互联网金融+融资租赁”的三种模式进行了比较，运用SWOT分析方法对A2P模式进行了深入分析，并提出了完善A2P模式的建议。
广东金融学院互联网金融与信息工程学院2014年代表性成果。
广东金融学院互联网金融与信息工程学院2015年代表性成果
广东金融学院 互联网金融与信息工程学院 2015年 代表性 成果
2020/4/2
广东金融学院互联网金融与信息工程学院2015年代表性成果。
广东金融学院互联网金融与信息工程学院2016年代表性成果
广东金融学院 互联网金融与信息工程学院 2016年 代表性 成果
2020/4/2
广东金融学院互联网金融与信息工程学院2016年代表性成果。
大数据+互联网金融——风控与创新论坛
大数据 互联网金融 风控与创新论坛
2017/5/22
互联网金融一直无法解答一个核心命题——风险控制。金融创新,风控先行,没有风控的金融创新是缺乏安全保障的。如何利用好大数据进行金融创新和风险控制将是今后必须面对的问题。此次“大数据+互联网金融——风控与创新”论坛，旨在将互联网金融产业链条的相关行业人共聚一堂，把脉互联网金融创新中面临的风控与创新问题以及大数据对于互联网金融风控与创新所带来的真实价值论坛议程。2017年05月28日 09:00 - 1...