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制造业上市公司财务预警体系的构建及比较——基于数据挖掘技术
财务预警 因子分析 Logistic回归 决策树 BP神经网络
2018/11/13
本文以2015年A 股制造业上市公司为研究对象，选取反映企业偿债能力、经营能力等六个方面的27个指标构建预警指标体系，并运用T值显著性检验和因子分析法对预警指标进行约简。在此基础上，本文利用Logistic回归、决策树和 BP神经网络分别构建财务预警模型，并对各个模型的优缺点及预测结果进行比较分析。研究结果表明：随着ST发生时间的临近，预警准确率总体呈上升趋势；从中长期来看，决策树和 BP神经网络...
基于数据挖掘的会计政策选择策略系数计量改进
会计政策选择策略系数 计量 数据挖掘
2015/7/10
本文以2010年沪深两市2 035家A股上市公司为样本，选择交易性金融资产、公允价值变动损益、研发支出费用化和坏账准备转回等四项具有代表性的会计政策，并从关联规则方面挖掘会计政策选择的重要影响因素，对会计政策选择策略系数计量进行了改进。随后运用逐步回归分析法得到最优模型，其Adj-R2提高到了0.131 8。本文研究得到了与以往研究结果不同的信息，即在证监会监管政策的约束下，再融资公司确实更有可能...
基于数据挖掘技术的客户关系管理
客户关系管理 数据挖掘技术
2008/12/15
随着市场经济的深入发展和市场竞争的日益激烈，企业的管理者不再认为只要有了高质量的产品和服务，就可以吸引大量的顾客。顾客的需求正在向多元化、复杂化、人性化的方向发展，企业必须及时敏锐地发现潜在的客户需求，才能更好地满足消费者，在市场上占据一席之地,于是客户关系管理应运而生。目前，客户关系管理在企业的管理中正发挥着越来越重要的作用。