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基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测
CPI 疏系数ARIMA模型 预测模型 单位根检验 白噪声检验
2011/8/22
金融危机后，伴随着世界经济的快速增长，通货膨胀问题越来越严重，物价上涨厉害。本文利用湖北省2008年9月至2011年这4年（32个月）的月度数据，对湖北省CPI序列建立求和自回归移动平均（ARIMA）模型。结果表明，疏系数模型ARIMA（(1,3,10) , 1, (2,3)）是描述湖北省CPI 变化趋势较优的时间序列模型。本文利用此模型对2011年5、6、7月的湖北省CPI指标进行了预测并提出了...
ARIMA模型在云南省农村居民人均消费预测中的应用
ARIMA模型 云南农村居民 人均消费支出
2009/11/12
运用1978~2007年云南省农村居民人均消费支出数据建立了ARIMA（3，1，0）模型，其预测结果通过了检验，预测结果为各级政府提出扩大农村消费支出的政策提供了科学依据。
ARIMA模型在云南省固定资产投资预测中的应用
固定资产投资 云南省 ARIMA模型
2009/7/2
采用自回归求积移动平均(ARIMA)法，对云南省历年固定资产投资额进行了分析。结果显示，ARIAM(4，1，4)模型提供较准确的预测效果，可用于未来的预测，并为今后几年云南省全社会固定资产投资提供可靠依据。
ARIMA模型在湖北省GDP预测中的应用
GDP预测 湖北省 ARIMA模型
2009/1/9
一个国家的国民经济有很多因素构成，省区经济则是我国国民经济的重要组成部分，很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象，因此，选取省区经济数据进行区域经济的研究，无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响，已从背后走到了台前，发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用，而发展相对较慢的省区，其原因与解决方法也值得我们研究。
股票市场[0]价格波动特征的统计实证分析 ——基于ARIMA模型
股票市场 价格波动
2008/10/31
股票价格的合理波动是投资者通过价格波动获取合理投资收益，促进证券市场发展的保证，而股价的不合理会对证券市场造成无序和冲击，甚至危害证券市场的稳定发展。