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搜索结果: 1-15 共查到知识库 大数据相关记录37条 . 查询时间(0.167 秒)
南京审计大学与法国SKEMA商学院合作举办的信息管理与信息系统专业(大数据审计方向)教育项目,以培养具有扎实管理学基础、信息技术能力、创新实践潜力、全球化视野和社会责任感的复合型管理精英为目标,注重培养学生的创造能力、创新能力和在大数据环境下的专业实践能力,力求把学生培养成备受审计系统和大型企业机构青睐的复合型、实用型高端人才。
经济管理学院会计专业始建于1990年,原定名为会计与统计专业,2002年改名为涉外会计专业,后2005年与金融事务专业整合为会计专业。2021年,根据教育部新职业教育目录,更名为大数据与会计专业。
审计大数据分析(ADA)是大数据时代审计取证的核心技术和方法。ADA工作的艺术性、审计职业判断需求和团队内部沟通的需要,要求培养能够在审计与大数据分析之间穿针引线的复合型ADA人才。经分析认为,ADA人才更应由审计专业来培养。本科层次的ADA人才培养目标是,培养能以创造性方法来完成对ADA项目全过程的构思(C)、设计(D)、实施(I)和运作(O),从大数据中发现有意义的模式和关系,为审计判断和决策...
通过借鉴国内对PPP项目审计的研究,结合大数据技术构建运用大数据的PPP项目审计模型,并进一步将PPP项目大数据活化模型引入该模型,构建出数据活化理论下运用大数据的PPP项目审计模型。此模型分为PPP项目大数据线上审计模型与PPP项目大数据线下审计模型两部分:线上审计模型包含PPP项目大数据预处理层、PPP项目大数据活化层、PPP项目大数据应用层、PPP项目大数据审计层;线下审计模型引入审计人员进...
大数据时代为管理会计带来诸多发展机遇的同时,也带来了前所未有的挑战。企业应抓住这一契机,将大数据分析方法应用到管理会计中,使管理会计在新时期能够更好地服务于企业的管理实践和价值创造。基于此,以业财信息融合为基础,从业务流、资金流、信息流和利益相关者流四流入手,构建大数据背景下的管理会计信息应用框架,并探讨该框架在制造业供产销三大业务活动中的应用,以期为大数据时代下管理会计的进一步应用与发展提供一定...
基于大数据、人工智能技术的审计数据分析、信息系统审计能力的培养是“互联网+会计”MPAcc深化教育改革的重要内容之一。以重庆理工大学MPAcc教育为例,在分析“互联网+会计”MPAcc大数据智能审计能力的基础上,基于ADDIE 模型,构建“互联网+MPAcc”大数据智能审计能力培养框架模型,以期为高校MPAcc审计人才培养提供新的思路。
在教职委顺利实施开展MPAcc教育质量认证、社会对高层次管理会计人才需求增多的情形下,互联网技术的成熟发展势必驱动MPAcc教育中管理会计人才培养的创新性改革。MPAcc教育需要改革,管理会计人才培养需要创新性地发展。以重庆理工大学MPAcc教育为例,结合大数据智能技术,基于知识转换SECI理论,构建管理会计人才培养框架模型,并重点阐述大数据智能管理会计人才能力的培养过程,最后就人才培养形成的能力...
基于大数据、人工智能技术的企业税务风险管理能力的培养是“互联网+会计”MPAcc深化教育改革的重要内容之一。基于USEM模型,以重庆理工大学为例,建构“互联网+会计”大数据智能税务能力培养框架,并以税务能力培养为核心,以最终就业导向为目标,分析在“互联网+”背景下,MPAcc税务能力培养的改革创新。
近年来,随着人工智能(AI)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud)等新技术的日益涌现,传统的成本会计已不再适应新环境,作业成本法(ABC)由此产生,通过ABC优化作业流程、降低产品成本、提高流程效率、有效解决作业成本管理问题是当务之急,对于促进我国烟草企业的发展具有非常重要的意义。从烟草工业企业面临的挑战出发,探索在AI、Big Data、Cloud等新技术下,通过ABC夯实降本增效工...
当前,大数据普及应用到达了新的高度,社会公共服务包括纳税服务,在大数据技术的推动下得到了高速发展和广泛应用。传统纳税服务模式下,税务数据获取壁垒和数据整合壁垒日益高筑,税务机关和纳税人之间供需不对称,税务机关对大数据分析方式掌握不充分,税务工作者知识结构单一,纳税服务质量反馈信息不回流。在大数据背景下,纳税服务面临着诸多的挑战和机遇。税务机关通过整体搭建纳税服务优化流程,优化信息共享机制,在此基础...
以重庆理工大学MPAcc教育为例,设计了基于PBL的“互联网+会计”MPAcc大数据分析能力培养模型。通过“西部地区财务人员薪酬研究”大数据项目,从前期规划工作、过程实施和进度控制等方面阐述该模型在“互联网+会计”MPAcc人才培养中的具体应用。倡导以“问题、案例、项目”为导向的自主学习,旨在提升“大数据”时代下会计人才的大数据分析能力,包括数据爬取、文本挖掘和数据可视化等多方面的理解与运用能力,...
信用是经济管理时代的永恒主题,大数据则是政府管理的“得力助手”。目前,虽然纳税信用评级制度颁布了诸多法规,但存在纳税信用评级主体个体化、信息采集途径单一化、评价方式片面化、评级结果半公开化及评级结果应用低效化等缺陷,抑制了纳税信用评级制度的实施效果。在大数据时代,纳税信用评级制度在于追求税收公平度、税收效率的提升及税收秩序的优化。具体而言,应构建综合化的纳税信用评级主体制度,拓展纳税信用信息采集途...
以2010 ~ 2014年创业板上市公司数据为样本,从大数据的理念出发,选用既能代表最新技术水平,又能和我国实际相结合的相关性算法,基于多视角对企业研发投资主要影响因素及其影响程度进行综合研究。研究结果表明,企业进行研发投资更看重的是其自身的资本资源与风险等,组织冗余、风险、资产收益率以及负债水平是创业板上市公司研发投资的重要影响因素。
大数据的快速发展使得国家审计的数据基础及其使用方式随之改变。但是,这种改变是否具有审计自身的特色尚缺乏研究。首先,借鉴相关学科的进展并结合审计案例和审计调查研究发现,相比于其他领域,审计大数据的特色在于对各领域政务大数据的广泛利用;相比于自身,审计大数据是在以往数据基础上的重大拓展,但不是一种颠覆。审计大数据产生的外在条件是大数据对审计对象更为全面的记录,内在动因是审计职能的扩展和审计对象的丰富和...
国家审计全覆盖造成审计任务量增加,依靠传统的审计方式和手段,无法实现审计对象的海量数据获取、存储及处理。大数据分析是国家审计用来解决审计需求和审计资源不匹配的矛盾、实现审计监督全覆盖可以运用的最新技术手段。在审计中运用大数据处理工具开展远程实时的联网核查、系统分析、多维比对、排疑,对海量数据资源进行筛选,实现对被审计单位的全面把握和精确定位,通过对领导干部权力控制薄弱环节的重点监控、揭示系统性风险...

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