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2019年7月10-12日,高等教育出版社、我校统计学院和中国社会经济统计研究中心联合举办的“2019年大数据背景下统计学课程教学高级研讨会”召开。来自东北大学、对外经济贸易大学、华东交通大学、西北工业大学、安徽大学、东北财经大学等院校的80多名代表参加了本次会议。党委常委、副校长史代敏在开幕式上致辞。史代敏在致辞中表示,西财统计学科有着深厚的历史底蕴,是全国统计学人才培养的重要基地。新时代的背景...
大数据时代为管理会计带来诸多发展机遇的同时,也带来了前所未有的挑战。企业应抓住这一契机,将大数据分析方法应用到管理会计中,使管理会计在新时期能够更好地服务于企业的管理实践和价值创造。基于此,以业财信息融合为基础,从业务流、资金流、信息流和利益相关者流四流入手,构建大数据背景下的管理会计信息应用框架,并探讨该框架在制造业供产销三大业务活动中的应用,以期为大数据时代下管理会计的进一步应用与发展提供一定...
当前,大数据普及应用到达了新的高度,社会公共服务包括纳税服务,在大数据技术的推动下得到了高速发展和广泛应用。传统纳税服务模式下,税务数据获取壁垒和数据整合壁垒日益高筑,税务机关和纳税人之间供需不对称,税务机关对大数据分析方式掌握不充分,税务工作者知识结构单一,纳税服务质量反馈信息不回流。在大数据背景下,纳税服务面临着诸多的挑战和机遇。税务机关通过整体搭建纳税服务优化流程,优化信息共享机制,在此基础...
为提高博士后培养质量,扩展博士后研究视野,4月20日,我校博士后学术论坛暨大数据背景下经济统计前沿问题研讨会在经济学院召开。会议邀请了上海财经大学统计与管理学院博士生导师葛守中、中山大学岭南学院副研究员黄守军、江西财经大学经济统计系副主任王静、河南省教育数据中心主任史先进等专家与会。会议上,各位专家围绕国民经济核算的改革与调整、电力市场减排的异质性竞争以及合作与差异化定价、政府财政统计、大数据与教...
国家审计全覆盖造成审计任务量增加,依靠传统的审计方式和手段,无法实现审计对象的海量数据获取、存储及处理。大数据分析是国家审计用来解决审计需求和审计资源不匹配的矛盾、实现审计监督全覆盖可以运用的最新技术手段。在审计中运用大数据处理工具开展远程实时的联网核查、系统分析、多维比对、排疑,对海量数据资源进行筛选,实现对被审计单位的全面把握和精确定位,通过对领导干部权力控制薄弱环节的重点监控、揭示系统性风险...
在简要回顾当前国内外税收风险监控研究的基础上,重点分析了我国现阶段税收风险监控存在的实际问题,并提出我国税务部门要尽快地适应大数据时代税收征管的要求,借助企业流程再造原理,重构税收风险监控新机制,不断提升税收征管质量和水平,加快推进税收现代化。
当前大数据背景下,会计工作越来越多地被信息系统所取代。为了适应当前的形势,会计人才需要掌握原始数据采集能力、原始数据分析能力、原始数据清洗能力、数据挖掘建模分析能力等。要培养会计人才的上述能力,亟须改变当前以会计、财务与审计为主的培养模式,建立包括大数据知识在内的全新培养路径、培养支持、培养课程等。
2018年1月27日,2017年度国家社会科学基金重大项目“大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究”开题论证会在我校逸夫楼431会议室举行。本次会议旨在通过该领域专家学者深入地研讨和分析,为课题研究的顺利开展提供意见、建议和技术指导。西南财经大学校长卓志,上海财经大学徐国祥,浙江大学何文炯,西南财经大学林华珍以及中国人民大学孟生旺等专家学者出席会议。副校长李志斌代表学校致辞,对前来指导工...
新时代背景下迫切要求建立审计全覆盖机制,发挥"免疫系统"功能,建立长效反腐联合机制。企业反腐败更需要在体制机制创新上下功夫,提升内部审计免疫力是创新反腐败机制的有效路径,开展内部审计免疫系统建设是提升内部审计免疫力的现实选择,运用大数据和云技术是内部审计免疫系统建设的必然趋势。应从国家重视与法制保障、制度建设与技术保障、人力组织与资金保障等方面提供支撑保障。
信息技术的发展让内部控制与信息化有效集成成为可能,进而利用云计算和大数据来实施内部控制。从信息化大数据的应用、IT治理理念、业务流程再造三个层面构建信息化内部控制新生态系统,有助于落实高校内部控制,真正发挥内部控制在高校发展和财政运行中的监控作用。
大数据时代的来临引领了国家审计服务国家治理范式的新革命。国家审计利用大数据,有利于从庞大的数据库中迅速地挖掘出对决策有用的审计信息,并从多层面探索有效的审计新思路、新方法,在不断演进的过程中发挥国家审计的“免疫系统”功能。本文在分析大数据引发国家审计服务国家治理范式革命的基础上,阐述了大数据、公众参与及国家治理之间的内在机理,提出了国家审计服务国家治理的路径选择。
会计数据已进入大数据时代,从结构化会计数据到非结构化会计数据,从集中式处理到分布式处理,从数据仓库到深度学习,从图表化到可视化,从及时性到实时性。本文从数据来源、处理、分析和输出四个方面探讨了大数据背景下企业会计数据所呈现出的新特点,这势必对未来企业会计信息及管理决策产生深远影响。

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